Ich versuche es gerade lokal bei mir irgendwie halbwegs gut hinzubekommen, dass ich über die KI einige Abfragen an meine „Entitäten“, also gegen meine Geräte stellen kann.

Zuerst wollte ich Musik einschalten auf der Squeezebox…
Das scheint aber ein fortgeschrittener UseCase zu sein 😉

Also erst mal was einfach und selbst da scheint es schon die Spreu vom Weizen zu trennen.‘
Die 12 GB Modelle sind zwar schlau, aber auch nicht zu viel 😉
Hier eine kleine Gegenüberstellung – ich hab die Modelle nach Empfehlung und Bewertung ausgewählt….
Gibt sicherlich noch weitere, bzw. kommen ja auch immer wieder neue hinzu….

Die vermeintlich einfache Frage: „Wie warm ist es im Bad“.

Klingt einfach, aber:
Zuerst muss die Frage verstanden werden, was ist der Raum, was wird gesucht (die Temperatur“)
und dann muss das Modell erkennen, welche Sensoren sind im Badezimmer (also die Sensoren nach Raum unterscheiden) welcher davon kann die Temperatur liefern – und zwar nicht die Soll, sondern die Ist-Temperatur 🙂

Bisher hab ich bewusst nur zwei Temperaturfühler – bad und büro freigeschaltet.
Jeder hat allerdings 10 Endpunkte mit unterschiedlichen Fähigkeiten

Die gewünschte Antwort wäre einfach nur die Temperatur. also: „22 Grad“ o.ä.

Modell	Antwort	Bewertung
ChatGPT (NICHT LOKAL!)	Im Bad beträgt die aktuelle Temperatur 23,2 °C.	Zur Referenz – hier Cloud… riesen Ressourcen…funzt…
qwen2.5:14b-instruct-q4_K_S	Das aktuelle Temperatur im Bad beträgt 23.2°C.	Die Antwort stimmt schon mal! Wenn Funktion 100% sind – dann 100%… das mit dem „der,die,das“ ist ja auch schwierig 😉
command-r7b	Die Temperatur im Bad beträgt **21 Grad Celsius**.	Guter deutscher Satz – leider falsche Temperatur °_° Keiner meiner Sensoren hat 21 Grad – Also kreativ war es :>
llama3.1:8b	Die Temperatur im Bad beträgt 23,2 Grad Celsius.	passt

Lokal hat hier also llama3.1:8b bei diesem sehr kleinen Test die Nase vorn